هل للمنخفض وبدون رمز دور في المشهد الذكاء الاصطناعي؟

يُستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) في كل مكان - في السيارات ذاتية القيادة ، والاكتشاف المبكر لأمراض معينة ، ومكافحة الاحتيال المصرفي ، وما إلى ذلك ، فهو يساعد المؤسسات على تقديم قيمة للعملاء ، واتخاذ قرارات عمل أفضل ، وتحسين الإنتاجية.

على الرغم من الفوائد الواضحة ، فإن 15٪ فقط من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي. لماذا هذا؟

أحد الأسباب هو أنه من الصعب الإنشاء والتنفيذ. وفقًا لمسح Deloitte ، تعتقد 40٪ من الشركات أن تقنيات الذكاء الاصطناعي والخبراء باهظ الثمن.

يبدو أن هناك حاجة ملحة لإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي وجعله في متناول الجميع. هذا هو المكان الذي يمكن أن تلعب فيه منظمة العفو الدولية ذات الشفرة المنخفضة / بدون رمز دورًا.

تعد منظمة العفو الدولية منخفضة الكود / بدون رمز بالسماح للمستخدمين غير التقنيين أو أولئك الذين لديهم مهارات تقنية محدودة لبناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML). هذه الأنظمة الأساسية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة / التي لا تحتوي على تعليمات برمجية خالية من الرموز أو تتطلب الحد الأدنى من الترميز. تتيح واجهة السحب والإفلات البديهية للمستخدمين تصنيف التطبيقات وتحليلها وإنشائها بسرعة.

يعد بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي أمرًا معقدًا ويستغرق وقتًا طويلاً. ومع ذلك ، فإن معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي منخفضة الكود / بدون رمز تأتي مع كتالوجات API ، وقوالب مشاريع مسبقة الصنع ، ومجموعات بيانات جاهزة للاستخدام. لذلك ، من الأسهل على أي مستخدم إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة. تدعي العديد من الأنظمة الأساسية أنه يمكن للمستخدمين إنشاء تطبيقات في غضون ساعات!

في ما يلي بعض حالات الاستخدام والتعقيدات التي يجب معرفتها قبل اتخاذ قرار بشأن استخدام الأنظمة الأساسية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة / التي لا تحتوي على تعليمات برمجية للذكاء الاصطناعي.

حالات الاستخدام والتعقيدات الخاصة بمنصات الذكاء الاصطناعي ذات التعليمات البرمجية المنخفضة / التي لا تحتوي على تعليمات برمجية
1. حالات الاستخدام
يبسط أتمتة العمليات: عادةً ما تستغرق أتمتة العملية ما بين 8 إلى 12 أسبوعًا حتى تكتمل اعتمادًا على مدى تعقيد العملية. يتم مشاركة الكثير من ذهاب وإياب بين علماء البيانات ومديري العمليات والمستخدمين. ومع ذلك ، تتطلب الأعمال التجارية الحديثة حلولاً سريعة. نظرًا لأن منصات الذكاء الاصطناعي منخفضة الكود / بدون رمز تعمل على إضفاء الطابع الديمقراطي على تطوير الذكاء الاصطناعي ، يمكن لمديري العمليات تحسين عملياتهم وجعلها أكثر كفاءة دون الاعتماد كثيرًا على علماء البيانات. لديهم معرفة بكيفية عمل العملية. لذلك ، يمكنهم استخدام ميزة السحب والإفلات التي يوفرها نظام AI ذي الرمز المنخفض / بدون رمز لأتمتة العملية ونشرها. يمكن أتمتة هذه العمليات بسرعة لتسريع الوقت المستغرق في القيمة.
يساعد في بناء أفضل اللاعبين المحترفين: الابتكار المستمر - هذا هو شعار كل مؤسسة في مشهد اليوم شديد التنافسية. إذا أرادت الشركات أن تزدهر ، فعليها اختبار أفكارها. يجب عليهم إنشاء حد أدنى من المنتج القابل للتطبيق (MVP) مع الميزات الأساسية والأساسية وإصداره لمجموعة من المستخدمين الأوائل للحصول على تعليقات. فكرة MVP هي بناء المنتج وإصداره بسرعة ثم التكرار بذكاء بعد ذلك. يمكن للشركات تمكين المستخدمين المواطنين الذين يعرفون العمل بشكل أفضل لجعل MVP لتسريع العملية. بمساعدة منصات الذكاء الاصطناعي منخفضة الكود / بدون رمز ، يمكن للمستخدمين المواطنين بناء ونشر MVP بسرعة. كل ما عليهم فعله هو تحميل البيانات ذات الصلة واستخدام أدوات السحب والإفلات لبناء التطبيق.
تحسين سير العمل: في أيامنا هذه ، تعد أتمتة عمليات سير العمل وتحسينها أمرًا مهمًا لتمكين المستخدمين من إكمال مهامهم دون أخطاء وتحسين إنتاجيتهم. ومع ذلك ، فإن بعض مهام سير العمل معقدة وتتطلب شخصًا يعرف سير العمل جيدًا لقيادة جهود الأتمتة. وفقًا لاستطلاع أجرته شركة Tech Republic ، قال 17٪ من المستجيبين إنهم يستخدمون منصات منخفضة الكود / لا تحتوي على كود لأتمتة سير العمل. يمكن أن تساعد الأنظمة الأساسية للذكاء الاصطناعي ذات الرمز المنخفض / بدون رمز المستخدمين على أتمتة تدفقات العمل اليدوية من البداية إلى النهاية وربطها بالأنظمة الحالية بأقل ترميز أو بدون تشفير. تحدد هذه الأنظمة الأساسية تلقائيًا خوارزمية يمكنها حل مشكلة معينة. علاوة على ذلك ، من خلال تقديم مجموعات بيانات جديدة وتحليل الأداء ، يمكن تحسين تدفقات العمل بشكل أكبر لتحسين النتائج.
تعقيدات
غير مفيد في إنشاء تطبيقات مخصصة أو ذات مهام حرجة: لا توفر الأنظمة الأساسية للذكاء الاصطناعي ذات التعليمات البرمجية المنخفضة / التي لا تحتوي على تعليمات برمجية الوصول إلى التعليمات البرمجية الخلفية. لا يمكن للمستخدمين تعديله أو تخصيصه حسب احتياجاتهم. في حين أنه مفيد للمستخدمين المواطنين حيث لا داعي للقلق بشأن كتابة أسطر متعددة من التعليمات البرمجية لإنشاء تطبيق AI ، إلا أنهم يقيدون أيضًا حرية تخصيص التطبيقات. في بعض الأحيان قد يتعين تعديل التطبيق وفقًا لإمكانيات النظام الأساسي. هذا هو السبب في أن هذه الأنظمة الأساسية قد لا تكون مناسبة لبناء تطبيقات مخصصة أو معقدة للغاية أو تطبيقات حرجة للمهام أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مشكلات الترحيل: تحتوي بعض منصات الذكاء الاصطناعي منخفضة الكود / التي لا تحتوي على كود على خيارات تكامل محدودة ، نظرًا لأن المستخدمين قد لا يتمكنون من ترحيل تطبيقاتهم القديمة إلى النظام البيئي الجديد أو التطبيقات الجديدة إلى التطبيقات الحالية.
مخاوف أمنية: يعد الأمان وخصوصية البيانات من الاهتمامات الرئيسية للمؤسسات التي ترغب في اعتماد أنظمة أساسية للذكاء الاصطناعي ذات رمز منخفض / بدون رمز. يتم إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات الشفرة المنخفضة / بدون رمز بواسطة مستخدمين مواطنين ليس لديهم خلفية في أمن المعلومات. قد لا يكونون على دراية بأفضل الممارسات الأمنية أو السياسات والأطر التي يجب اتباعها لحماية التطبيقات. هذا المشترك